Data Analyst Ad Monetization

 

Ищем аналитика, который поможет нам понять, как влияют цены, скидки и промо на продукт, и научит бизнес зарабатывать больше — разумно, предсказуемо и в цифрах. Если ты умеешь строить ставки и гипотезы с одинаковой точностью —ты нам нужен.

Что нужно будет делать:

  • Анализировать влияние цен, скидок, бонусов и других параметров монетизации на поведение пользователей и метрики продукта;
  • Генерировать и проверять гипотезы, искать точки роста — самостоятельно и совместно с бизнес-подразделениями;
  • Проектировать и оптимизировать ставки и сетки бюджетов в продуктах продвижения;
  • Оценивать монетизационный потенциал новых и существующих промо-механик, обосновывать выбор подхода, моделировать эффекты;
  • Участвовать в дизайне и проведении A/B-тестов, включая нестандартные схемы тестирования. Формировать инфраструктуру для ценовых экспериментов;
  • Разрабатывать систему рекомендаций ставок/бюджетов и анализировать прирост от её применения;
  • Настраивать и проверять логирование пользовательских действий, работать с сырыми данными. Создавать аналитические витрины данных;
  • Работать в команде с продуктовыми, техническими и бизнес-командами.

Обязательные требования:

  • Понимание статистики и теории вероятностей, умение применять их на практике;
  • Опыт проектирования и анализа A/B-тестов: выбор метрик, расчёт эффектов, интерпретация результатов;
  • Владение Python и библиотеками для анализа данных (pandas, matplotlib, sklearn и др.), проведение EDA, построение базовых ML-моделей, работа с API;
  • Умение писать сложные SQL-запросы, строить витрины;
  • Опыт настройки событийной аналитики в GTM;
  • Знание BI-инструментов — опыт работы с Superset или аналогами (Tableau, Power BI, Metabase, Redash);
  • Опыт с dbt, Airflow, Git — будет плюсом.

Условия:

  • Мы ценим труд каждого сотрудника, поэтому предлагаем конкурентную заработную плату, привязанную к курсу доллара;
  • Оформляем контракт сроком на 1 год, 3 мес испытательный срок, который может быть завершен досрочно;
  • Предоставляем 28 дней оплачиваемого отпуска;
  • У каждого сотрудника есть возможность восстановиться без больничного листа, используя sick days;
  • Оплачиваем больничные листы 100 % от зп с 1-го дня работы;
  • Медицинское обслуживание в Кравира после испытательного срока;
  • Организовываем различные веселые тимбилдинги и корпоративы;
  • Для работы выбираем технику Apple;
  • В офисе всегда есть, чем подкрепиться (кофе, чай, фрукты, овощи, сладкое, молочные продукты и пр.);

Пожалуйста, присылайте ваши резюме по адресу hr@onliner.by.

Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.⁣by.