Data Analyst Ad Monetization
Ищем аналитика, который поможет нам понять, как влияют цены, скидки и промо на продукт, и научит бизнес зарабатывать больше — разумно, предсказуемо и в цифрах. Если ты умеешь строить ставки и гипотезы с одинаковой точностью —ты нам нужен.
Что нужно будет делать:
- Анализировать влияние цен, скидок, бонусов и других параметров монетизации на поведение пользователей и метрики продукта;
- Генерировать и проверять гипотезы, искать точки роста — самостоятельно и совместно с бизнес-подразделениями;
- Проектировать и оптимизировать ставки и сетки бюджетов в продуктах продвижения;
- Оценивать монетизационный потенциал новых и существующих промо-механик, обосновывать выбор подхода, моделировать эффекты;
- Участвовать в дизайне и проведении A/B-тестов, включая нестандартные схемы тестирования. Формировать инфраструктуру для ценовых экспериментов;
- Разрабатывать систему рекомендаций ставок/бюджетов и анализировать прирост от её применения;
- Настраивать и проверять логирование пользовательских действий, работать с сырыми данными. Создавать аналитические витрины данных;
- Работать в команде с продуктовыми, техническими и бизнес-командами.
Обязательные требования:
- Понимание статистики и теории вероятностей, умение применять их на практике;
- Опыт проектирования и анализа A/B-тестов: выбор метрик, расчёт эффектов, интерпретация результатов;
- Владение Python и библиотеками для анализа данных (pandas, matplotlib, sklearn и др.), проведение EDA, построение базовых ML-моделей, работа с API;
- Умение писать сложные SQL-запросы, строить витрины;
- Опыт настройки событийной аналитики в GTM;
- Знание BI-инструментов — опыт работы с Superset или аналогами (Tableau, Power BI, Metabase, Redash);
- Опыт с dbt, Airflow, Git — будет плюсом.
Условия:
- Мы ценим труд каждого сотрудника, поэтому предлагаем конкурентную заработную плату, привязанную к курсу доллара;
- Оформляем контракт сроком на 1 год, 3 мес испытательный срок, который может быть завершен досрочно;
- Предоставляем 28 дней оплачиваемого отпуска;
- У каждого сотрудника есть возможность восстановиться без больничного листа, используя sick days;
- Оплачиваем больничные листы 100 % от зп с 1-го дня работы;
- Медицинское обслуживание в Кравира после испытательного срока;
- Организовываем различные веселые тимбилдинги и корпоративы;
- Для работы выбираем технику Apple;
- В офисе всегда есть, чем подкрепиться (кофе, чай, фрукты, овощи, сладкое, молочные продукты и пр.);
Пожалуйста, присылайте ваши резюме по адресу hr@onliner.by.