Ищем Data Analyst, который умеет работать с данными системно, глубоко и по делу — от гипотез до дашбордов. Придётся много взаимодействовать с разными командами, быстро погружаться в задачи и влиять на продукт через цифры.
Что нужно будет делать:
- Взаимодействовать с различными направлениями бизнеса (Product & Tech, Sales & B2B, Marketing, Finance, Media) для аналитической поддержки;
- Помогать бизнесу генерировать и проверять гипотезы, искать точки роста и направления развития;
- Проектировать A/B-тесты и интерпретировать их результаты. Оценивать эффекты от изменений, если нет возможности провести эксперимент;
- Оценивать потенциал новых проектов и участвовать в приоритезации продуктового бэклога;
- Быстро собирать данные и проводить разовые исследования для поддержки срочных решений;
- Настраивать трекинг событий в GTM самостоятельно или с привлечением разработчиков;
- Создавать аналитические витрины данных;
- Разрабатывать продуктовые дашборды для оценки нового функционала и операционные дашборды для улучшения бизнес-процессов.
Обязательные требования:
- Понимание статистики и теории вероятностей, умение применять их на практике;
- Опыт проектирования и анализа A/B-тестов: выбор метрик, расчёт эффектов, интерпретация результатов;
- Владение Python и библиотеками для анализа данных (pandas, matplotlib, sklearn и др.), проведение EDA, построение базовых ML-моделей, работа с API;
- Умение писать сложные SQL-запросы, строить витрины, оптимизировать запросы под производительность;
- Опыт настройки событийной аналитики в GTM;
- Знание BI-инструментов — был опыт работы с Superset или аналогами (Tableau, Power BI, Metabase, Redash).
- Опыт с dbt, Airflow, Git — будет плюсом
Условия:
- Мы ценим труд каждого сотрудника, поэтому предлагаем конкурентную заработную плату, привязанную к курсу доллара;
- Оформляем контракт сроком на 1 год, 3 мес испытательный срок, который может быть завершен досрочно;
- Предоставляем 28 дней оплачиваемого отпуска;
- У каждого сотрудника есть возможность восстановиться без больничного листа, используя sick days;
- Оплачиваем больничные листы 100 % от зп с 1-го дня работы;
- Медицинское обслуживание в Кравира после испытательного срока;
- Организовываем различные веселые тимбилдинги и корпоративы;
- Для работы выбираем технику Apple;
- В офисе всегда есть, чем подкрепиться (кофе, чай, фрукты, овощи, сладкое, молочные продукты и пр.);
Пожалуйста, присылайте ваши резюме по адресу hr@onliner.by.
Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.by.